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一、系統概述
隨著我國經濟的發展和人口的增長，大城市交通狀況日趨惡化，各大城市將城市軌道交通作為城市基礎設施建設領域的投資重點。但軌道交通在飛速發展的同時，由于人流密集、人員復雜、空間相對封閉等因素，成了公共安全、恐怖襲擊等違法犯罪行為的高發場所。如何保障乘客的安全出行成為了軌道交通運營和安全管理部門工作的重中之重。隨著人工智能技術的不斷進步，智能視頻分析在安防視頻監控領域的作用越來越顯著。
智能視頻分析在軌道交通的應用主要包括視頻質量診斷、視頻智能檢索、人臉識別和比對、智能行為分析等。在此重點介紹智能視頻分析引擎技術。智能視頻分析引擎技術，通過對攝像機拍攝的視頻進行智能分析，實現對視頻場景中所關注目標的識別、定位和跟蹤，通過神經網絡深度學習算法，分析、判斷目標行為，從而提高鐵客運車站的管理效率和服務水平。如何將車站暴力事件及危害軌道交通安全的事故進行有效管控，做到事前干預，主動預警，快速查詢事件，提高應急事件聯動處理能力，提出了行之有效的一套整體解決方案。
【系統概念】
AI行為分析預警系統，基于AI神經網絡深度學習的人體骨骼行為分析算法，賦予監控系統智能行為分析的能力，從而能準確識別場景的特殊事件，實時響應突發情況。將利用高清網絡攝像機抓拍勾勒出人體骨架圖形，通過后臺大數據分析計算，從而判斷出人的運動軌跡，結合系統設定的參數值，識別出人的行為動作，并通過后臺預警、彈窗、智能語音提示，從而達到主動預防和提前預判的目的。AI行為分析技術，通過監控攝像機拍攝回來的畫面分析場景下的異常行為，然后主動預警。在監控局域網中架設一臺服務器，就可以輕松完成升級改造。能通過系統準確識別站內及周圍發生打架斗毆、不慎跌倒、聚眾圍觀、高空攀爬/危險攀高、非法闖入、緊急求救、異常徘徊、超時滯留、扶梯逆行、隔欄傳遞、物品遺留、值班離崗、值班睡崗、值班缺崗、煙火報警等異常行為，主動預警給安保人員、安全主任、相關領導等，及時發現問題，有效解決安全問題。
【技術說明】AI行為分析管理平臺，可通過局域網、專網、外網實現多級互聯，統一管理，統一預警。
二、應用技術
AI人體行為分析預警系統，其核心是行為分析技術，基于AI神經網絡視覺分析的深度學習算法，把人的主要活動骨架結構化，根據人的運動軌跡，定義的各種異常動作行為，當監控攝像機拍攝到這些異常行為時，立即預警。
【預警方式】
當AI人體行為分析系統檢測到人的異常行為后，會立即預警，預警方式主要有以下幾種：彈屏預警——把發生突發事件的現場視頻畫面自動顯示在大屏幕上，無需人工操作，無需考慮是被哪一支攝像機拍攝到的。
聲音提示——當預警觸發的一瞬間，除了能直接彈屏以外，還可以播放語音提示。手機預警——手機預警APP支持內網，互聯網連接，當預警被觸發時，可通過手機預警APP接收預警。也可采用手機微信推送預警。遠程預警——通過LED顯示掛板和無線音箱，實現遠程無線通訊、現場警示LED顯示、同步無線語音提醒。