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人工智能在能源領域的應用：融合石化和電力系統數據，建立能源行業生產、運維、銷售過程的智能化服務體系，利用沉淀的商業思維與大數據、云計算、人工智能技術實現全產業效能提升。
行業能力
保障能源生產：利用大數據、云計算和人工智能的能力，為能源發掘、勘探、生產等環節，提供數字化解決方案，輔助決策，綜合降低能源生產成本。
優化能源輸送：運用工業大腦統籌優化等算法，為能源運輸過程中的損耗、安全、時效等問題進行優化，確保輸送過程成本更低、安全可靠。
促進能源銷售：打通集團及能源產業鏈生產、運維、銷售等全鏈路數據，通過數據價值挖掘，為業務輸出決策路徑，降低銷售成本、提高銷售效率。
行業解決方案（電力行業解決方案覆蓋發電企業、電網、電力設備商，利用人工智能技術為產業解決痛點。）
1、虛擬調度員：機器替代人工調度，降低出錯率。
2、電網一張圖：為電網業務提供決策支持。
3、火電機組運檢平臺：為發電企業提供智能運檢平臺。
4、電力視頻AI防控：統一視頻監控平臺做AI視頻分析。
5、智能配電網：智能調度電力系統到用戶側。
6、電力文檔知識庫：非標準化文檔轉換并實現秒級調度。
7、數據分析機器人：基于NL2SQL技術挖掘數據價值。
7、數據分析機器人：基于NL2SQL技術挖掘數據價值。
9、準確電力負荷預測：對企業進行準確電力負荷。
石化行業解決方案（從油田勘探、管網運輸到經營銷售服務，人工智能技術在產業中優勢明顯。）
1、供應鏈智能化：采購、電商、供應鏈平臺與金融。
2、煉化生產智能化：通過算法調優生產工藝和質量。
3、企業知識圖譜應用：人工智能產品幫助企業信息標準化。
4、油田智能作業管控：AI巡井實現作業區管控與調度。
5、數據中臺：打通各鏈路數據，輔助決策。
6、協同運營：業務流程化、標準化、移動化。
7、安全應急智能化AI視頻解決安檢和應急。
8、管網運行智能化：保障管道運輸，優化運營成本。
9、智慧加油站：加油站選址、經營、安全一把抓。
能源產業鏈解決方案（圍繞能源產業鏈生產和服務企業，整合阿里巴巴集團能力，提供數字化轉型方案。）
1、供應鏈金融：螞蟻金服為行業提供金融服務。
2、變壓器廠家排程排產：結合調度優化實現產能提升。
3、設備預測性維護：通過歷史數據預測和預防故障。
4、電力設備PLM：結合機理模型實現生命周期管理。
5、產業鏈智慧工廠：加強生產管理，提高生產效能。
6、倉儲物流優化：利用數據分析優化。
7、供應鏈風險管理：供應商風險分析與差異化管理策略。
綜合能源解決方案（利用人工智能技術結合物理信息技術和創新管理模式，為產業優化結構，帶來新突破。）
1、智能微網：終端用戶設備的智能優化和管理。
2、充電樁運維：實踐沉淀的中臺理念和技術體系。
3、電力市場交易：沉淀電商能力提供交易平臺。
4、儲能電站選址優化：基于大數據分析人群畫像購物偏好。
5、綜合能源服務平臺：能源電力交易等生態化應用。
6、新能源發電運營：提供中臺技術組件保障平臺穩定。
7、智慧節能服務：對用能方式進行優化和建議。
8、多能供應平臺：為多能供應提供平臺化服務。
9、分布式能源并網優化：風電光伏等分布式能源的并網優化。